图表示例
爱图表（AI Tubiao)图表示例，展示各种图表类型的应用场景、数据结构和最佳实践。
示例 01 | 基础柱状图（对比类）
示例标题
不同产品月销量对比
图表类型
基础柱状图
用途说明
- 用于直观对比多个类别的数值大小，快速看出谁高谁低、差距多少。
- 当重点是“单次静态对比”而非趋势或占比时，优先选择柱状图。
适用场景
产品销量排名、部门业绩对比、广告渠道效果对比、不同门店客单价对比。
数据结构
- 分类维度（X轴）：产品/部门/渠道（文本）
- 数值指标（Y轴）：销量/金额/人数（整数或小数）
最佳实践建议
建议按数值降序排列；类别超过8个时考虑改用条形图。
示例 02 | 基础条形图（对比类）
示例标题
不同门店客流量对比
图表类型
基础条形图
用途说明
- 横向展示类别数值大小，特别适合标签文字较长、类别较多的场景，避免X轴拥挤。
- 当类别名称长或数量10+个时，条形图阅读体验明显优于柱状图。
适用场景
区域/城市/门店/品牌/供应商对比，KPI完成度排名。
数据结构
- 分类维度（Y轴）：门店/地区（文本）
- 数值指标（X轴）：客流量/订单量（整数）
最佳实践建议
天然适合从高到低排序阅读；标签过长时可开启自动换行或缩略。
示例 03 | 分组柱状图（多系列对比）
示例标题
各渠道近6个月转化用户数对比
图表类型
分组柱状图
用途说明
- 在同一分类维度下，同时对比多个系列的数据，兼顾“组内差异”和“组间趋势”。
- 需要同时观察时间/分类双维度对比时，分组柱状图是最常用选择。
适用场景
渠道/平台/版本/品牌在各月度/季度的多指标对比。
数据结构
- 主维度（X轴）：月份/季度（时间或有序分类）
- 系列维度（分组/颜色）：渠道/版本（文本）
- 数值指标：转化数/收入（整数/小数）
最佳实践建议
系列建议控制在3–5个以内，过多会视觉混乱。
示例 04 | 分组条形图（多系列对比）
示例标题
不同团队多项运营指标对比
图表类型
分组条形图
用途说明
- 横向展示多系列、多指标对比，特别适合指标名称或团队名称较长的场景。
- 当需要阅读多个维度且文字较长时，分组条形图比分组柱状图更清晰。
适用场景
部门/小组/项目在新增用户、留存率、付费金额等多KPI上的对比。
数据结构
- 主维度（Y轴）：团队/部门（文本）
- 系列维度（分组/颜色）：KPI项（文本）
- 数值指标：具体数值（整数/百分比）
最佳实践建议
适合KPI种类4–6个；可结合排序突出重点团队。
示例 05 | 堆叠柱状图（总量+构成）
示例标题
各月收入的产品线构成变化
图表类型
堆叠柱状图
用途说明
- 同时展示总量趋势与各部分占比变化，便于回答“整体涨了，但增长来自哪里”。
- 既要看规模变化、又要看内部结构时，堆叠柱状图是首选。
适用场景
收入/成本/订单/流量按产品/渠道/地区的构成分析。
数据结构
- 主维度（X轴）：月份/日期（时间）
- 子分类维度（堆叠/颜色）：产品线/渠道（文本）
- 数值指标：金额/数量（正数）
最佳实践建议
子分类建议≤6个，过多会导致颜色难以区分；总量不明显时可叠加折线显示总数。
示例 06 | 堆叠条形图（总量+构成）
示例标题
各城市订单来源渠道构成对比
图表类型
堆叠条形图
用途说明
- 横向对比不同类别的总量及其内部构成，适合标签长或类别多的结构对比。
- 类别文字长、需要横向阅读时，优先选择堆叠条形图。
适用场景
城市/门店/客户类型的来源渠道、订单类型构成对比。
数据结构
- 主维度（Y轴）：城市/门店（文本）
- 子分类维度（堆叠/颜色）：渠道/类型（文本）
- 数值指标：订单量/金额
最佳实践建议
与堆叠柱状图类似，子分类不宜超过6个；可加数据标签突出关键部分。
示例 07 | 基础折线图（趋势）
示例标题
近12个月GMV趋势变化
图表类型
基础折线图
用途说明
- 展示单一指标随时间连续变化的趋势，快速发现上升、下降、季节性、异常点。
- 重点关注“变化过程与规律”而非单点对比时，折线图是最佳选择。
适用场景
销售/营收/用户增长/访问量/转化率的时间序列分析。
数据结构
- X轴：时间维度（日期/月份）
- Y轴：数值指标（可带单位：元、万、%）
最佳实践建议
数据点建议≥6个才有趋势意义；异常值明显时可开启数据点标记。
示例 08 | 堆叠面积图（趋势+构成）
示例标题
各渠道流量趋势及占比变化
图表类型
堆叠面积图
用途说明
- 同时呈现多系列随时间变化的总量趋势和各部分占比演变，比多条折线图更突出整体规模。
- 需要兼顾“总量趋势”和“结构变化”时，堆叠面积图通常优于多折线。
适用场景
流量/收入/注册用户按渠道、媒介、地区的结构随时间演变。
数据结构
- X轴：日期/月份（时间）
- 系列维度（堆叠/颜色）：渠道/来源（文本）
- 数值指标：访问量/人数
最佳实践建议
总量趋势很强时效果最佳；系列过多（>5）建议改用分组折线+面积。
示例 09 | 饼图（构成占比）
示例标题
本月收入的产品品类占比
图表类型
饼图
用途说明
- 展示整体中各部分的占比分布，帮助快速理解结构组成。
- 类别数量少（≤5）、强调“谁占大头”时使用饼图。
适用场景
产品结构、客户类型、费用构成、渠道贡献占比。
数据结构
- 分类维度：品类/类型（文本）
- 数值指标：金额/数量（用于计算百分比）
最佳实践建议
强烈建议类别≤5个，超过5个改用条形图或环形图；不要用3D饼图。
示例 10 | 百分比柱状图（占比对比）
示例标题
不同城市的新老客占比对比
图表类型
百分比柱状图（100%柱状图）
用途说明
- 突出不同组别内部的结构比例差异，而非绝对数值大小。
- 关注“各组构成是否不同”而非总量差距时优先使用。
适用场景
地区/渠道/年龄段/设备类型的新老用户、付费/免费用户占比对比。
数据结构
- 主维度（X轴）：城市/渠道（文本）
- 子分类维度（堆叠/颜色）：客户类型（文本）
- 数值指标：人数（系统自动转为百分比）
最佳实践建议
与普通柱状图结合使用，可直观对比“总量+结构”。
示例 11 | 百分比堆叠柱状图（结构随维度变化）
示例标题
各月订单状态分布变化
图表类型
百分比堆叠柱状图
用途说明
- 展示不同维度下各构成的比例变化，强调“每组内部结构”而非绝对量。
- 总量差异不重要、重点看占比结构演变时最合适。
适用场景
订单状态（已付/退款/取消）、用户来源、问题类型分布随时间/渠道变化。
数据结构
- 主维度（X轴）：月份/周（时间或有序）
- 子分类维度（堆叠/颜色）：状态/类型（文本）
- 数值指标：数量（转为百分比展示）
最佳实践建议
颜色需有明显区分；可叠加数据标签显示关键状态比例。
示例 12 | 漏斗图（转化流程）
示例标题
从曝光到付费的营销转化漏斗
图表类型
漏斗图
用途说明
- 展示具有明确先后顺序的流程各阶段人数/金额，清晰呈现每步流失率与瓶颈。
- 有清晰阶段顺序的转化路径分析时，漏斗图是最直观的表达。
适用场景
广告投放、注册登录、购物车到支付、试用到付费等漏斗分析。
数据结构
- 阶段维度（从上到下）：曝光 → 点击 → 注册 → 付费（有序文本）
- 数值指标：人数/金额（逐级递减）
最佳实践建议
阶段建议4–7个；可显示转化率或流失率标签。
示例 13 | 雷达图（多维对比）
示例标题
不同版本产品在核心维度的能力对比
图表类型
雷达图
用途说明
- 在多个评价维度上同时对比多个对象，快速看出综合优劣势与形状差异。
- 需要多维度（4–8个）综合评分对比时，雷达图能直观呈现“全面能力图谱”。
适用场景
产品版本、竞品、供应商、员工绩效的多维度评估。
数据结构
- 维度（轴）：易用性/性能/价格/支持（4–8个）
- 系列（多边形）：版本A/版本B（文本）
- 得分：数值（通常0–10或0–100）
最佳实践建议
维度建议4–8个，过多会失真；所有系列使用同一量纲。
示例 14 | 笛卡尔热力图（二维交叉强度）
示例标题
周一到周日各时段的用户活跃热力分布
图表类型
热力图（Cartesian Heatmap）
用途说明
- 通过颜色深浅展示两个离散维度的交叉强度，快速发现高/低活跃区域。
- 需要同时观察两个分类维度的组合分布与强度时最有效。
适用场景
星期×时段、地区×产品、来源×目标页的活跃/转化强度分析。
数据结构
- 维度1（X轴）：星期/日期分类
- 维度2（Y轴）：时段/年龄段分类
- 强度值（颜色）：访问量/转化数
最佳实践建议
两个维度都应为离散分类；颜色从浅到深代表低到高。
示例 15 | 桑基图（流向路径）
示例标题
用户从来源渠道到最终付费的流向分析
图表类型
桑基图（Sankey Diagram）
用途说明
- 展示多节点之间的流量流向与大小，清晰呈现主要路径、转化链路和分流情况。
- 存在“从A→B→C”的多层流转关系时，桑基图是最佳可视化方式。
适用场景
流量/用户/资金/订单从来源→行为→转化的全路径分析。
数据结构
- 来源节点 → 目标节点（多层链接）
- 流量值：用户数/金额（决定连线粗细）
最佳实践建议
层级建议控制在3–5层，主路径要突出；节点过多时先做数据聚合。